Das it’s OWL Projekt „Industrial Automation Plattform für Big Data“ veranstaltete am 11. Januar seinen Kick-Off. Das Projekt beschäftigt sich insbesondere mit IT-Plattformen und -bausteinen, die es ermöglichen, in einer Maschine, Anlage oder Fabrik bedarfsgerechte Daten zu sammeln, zu transportieren und zu speichern.
Die Ziele der interdisziplinären Forschungsarbeiten sind, eine selbstorganisierende und flexible, verteilte Datenspeicherung samt der erforderlichen Vorverarbeitung auf Basis von Open Source Lösungen (z.B. Apache Spark, HDFS, Carandra) zu erforschen, eine Basisarchitektur und Schnittstellen für Value Based Services zu erstellen und Daten, Ressourcen und Infrastruktur auf Basis von Open Source-Orchestrierungslösungen zu koordinieren. Innerhalb des Gesamtvorhabens konzentriert sich das SI-Lab auf die Schwerpunkte Datenspeicherung, Infrastruktur für Value Based Services und Orchestrierung.
Das Projekt baut auf die Zusammenarbeit des Konsortialführers Weidmüller, den weiteren Partnern Benteler, KEB, Lenze, Fraunhofer IEM, Fraunhofer IOSB-INA und die Projektleitung auf Seiten der Universität durch Dr. Simon Oberthür und die beteiligten Hochschullehrer Holger Karl, Tibor Jager und Axel Ngonga.
