OPAL - Open Data Portal Germany

1. Motivation

Mit mCLOUD stellt das Bundesministerium für Verkehr und digitale Infrastruktur (BMVI) auf einer zentralen Plattform offene Daten aus seinem Geschäftsbereich zur Verfügung. Von dem damit verfolgten Open-Data-Ansatz hat bereits eine Vielfalt neuer innovativer Projekte und Unternehmen profitiert. Dieser Ausprägung des Open Data Ansatzes hat jedoch Schwächen. Dazu zählt, dass Datensätze oft als monolithisch sowie voneinander unabhängig bereitgestellt und betrachtet werden. Dies erschwert nicht nur die Suche nach Datensätzen sondern auch die Nutzung der Datensätze in innovativen, datengetriebenen Anwendungen. Das möchte OPAL ändern.

2. Ziele und Vorgehen

Ziele des Projekts Open Data Portal Germany (OPAL) war die Konzeption und Entwicklung eines ganzheitlichen Portals für offene Daten. Im Projekt wurden offene Daten aus dem Mobilitätssektor verfeinert und vernetzt. Dabei wurden Softwarekomponenten zur Analyse von Metadaten entwickelt, die Datenbestandteile wie Geodaten, Lizenzen, Beschreibungstexte, Datenformate, und -qualität maschinell verarbeiten und aufbereiten. Der Schwerpunkt lag auf der Verfeinerung von Wissensgraphen (Semantisches Web, Linked Open Data, RDF), in denen einzelne Bestandteile eindeutig identifizierbar und miteinander verlinkt sind. Im Projekt ging es um die Erfassung und Verbesserung der Metadatenqualität sowie die Integration und Verlinkung von Einzeldaten zur Auffindbarkeit in Portalen.

Im finalen Wissensgraph sind vernetzte Metadaten zu rund 800.000 offenen Datensätzen im DCAT/RDF Format verfügbar. Zudem fanden Datenanalysen u.a. zur Datenqualität und Lizenzierung statt. Als Web-Demonstratoren stehen das OPAL Portal, ein Framework zur Verknüpfung von Geodaten (LIMES) sowie eine Komponente zur Prüfung kompatibler Lizenzen (ReCoDa) zur Verfügung.

3. Innovationen und Perspektive

Anders als die Mehrzahl der existierenden Open-Data-Portale werden in OPAL Metadaten veredelt und in 5-Star Linked Open Data transformiert. Damit stellt das Portal das einfache Auffinden von Datensätzen und den einfachen Zugriff auf diese Datensätze sowohl für Menschen als auch für Software-Agenten (z.B. andere Datenportale, datengetriebene Anwendungen, etc.) sicher. Zusätzlich ermöglicht OPAL die Suche auch über inhaltliche (anstatt nur Metadaten-) Facetten (wie z.B. automatisch generierte Themen, Ortsangaben und zeitliche Einschränkungen).