Kompetenzbereich Human-Centered Digitality
Alle Bereiche unseres Lebens werden von der Digitalisierung maßgeblich geformt – umso dringlicher muss sie als eine Gestaltungsaufgabe aufgefasst werden. Menschzentrierte Digitalität ist ein Konzept, das den Menschen und seine sozialen Praktiken in den Mittelpunkt der digitalen Transformation und Technologieentwicklung stellt. Dies geht über Nutzerfreundlichkeit und -erfahrung (User Experience, UX) hinaus und betrifft Empowerment des Einzelnen zur sozialen und ethischen Verantwortung, Nachhaltigkeit sowie Vermeidung digitaler Überlastung. Um diese Aspekte sowohl aus der wissenschaftlichen Perspektive zu erforschen als auch in der Praxis umzusetzen und zu validieren, beschäftigen wir uns mit der Entwicklung, Gestaltung und Evaluation sozio-technischer und intelligenter Systeme – immer mit dem Fokus auf die Auswirkungen für Mensch und Gesellschaft. Dazu kombinieren wir Perspektiven aus der Praxis mit Kompetenzen aus den Fächern Elektrotechnik und Informatik sowie Geistes-, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften.
Themenfelder
Dies ist ein Auszug aktueller Themenfelder, die kontinuierlich erweitert und aktualisiert werden.
- Digital Twin / Immersion
- Digitale Assistenz im Bildungsbereich
- Reflektierter Umgang mit Digitalität in der Bildung
- Menschzentrierte Entwicklung Künstlicher Intelligenz
- Erklärbare und vertrauenswürdige Künstliche Intelligenz (Explainable AI, XAI)
- Value-sensitive AI Design
- Menschzentriertes Technologie-/Interaktionsdesign
- Ko-Konstruktion von Fähigkeiten und Inhalten
- Kollaboration & New Work
- Social Media/Social Computing
- Digital Identität & Verantwortung
Anwendungsfelder
Automotive
Bildung
Gesundheitsförderung
Medizin
Prävention
Robotik
Social Media
Ziele und Visionen
Unser Ziel ist es, den Einzelnen zu stärken und zu befähigen, sowohl soziale als auch ethische Verantwortung in der digitalen Welt zu übernehmen. Dabei stehen Nachhaltigkeit und die Vermeidung digitaler Überlastung im Vordergrund. Wir setzen uns dafür ein, Technologien so zu gestalten, dass sie den Menschen in ihrer persönlichen und sozialen Entwicklung unterstützen, ohne sie zu überfordern.
Zudem streben wir die Entwicklung, Gestaltung und Evaluation sozio-technischer und intelligenter Systeme an, die nicht nur technologischen Fortschritt ermöglichen, sondern auch die Auswirkungen auf den Einzelnen und die Gesellschaft berücksichtigen. Unser Ansatz fördert eine ausgewogene und verantwortungsbewusste Integration von Technologie, die das Wohlbefinden der Nutzer:innen sowie das Gemeinwohl fördert.
Forschungsfragen und Aufgaben
- Wie können wir Arbeits- und Lernprozesse durch immersive Technologien unterstützen und Partizipation steigern?
- Was sind Kompetenzen, die KI-Systeme benötigen, um verantwortungsbewusste Anwendung möglich zu machen?
- Welche Rolle spielen Erklärungen, um Menschen in ihren Entscheidungen zu empowern/ermächtigen?
- Wie kann ein Paradigmenwechsel im Design der Technologie hin zum Involvieren der Benutzer:innen erreicht werden?
- Welche Eigenschaften und Funktionen der KI-Systeme finden Vertrauen der Menschen?
- Wie können wir die Wissenschaftskommunikation im KI-Bereich verbessern?
- Wie grenzt sich der Begriff 'Digitality' von 'AI' und 'Digitalization' ab?
Direktorin
> Profilbereich Transformation und Bildung
Professorin
Büro: TP6.2.304
Telefon: +49 5251 60-5717
E-Mail: katharina.rohlfing@uni-paderborn.de
Manager
> Software Innovation Campus Paderborn (SICP)
Koordinator - Postdoc - R&D Manager - Human-Centered Digitality
Büro: ZM2.A.03.05
Telefon: +49 5251 60-6826
E-Mail: enes.yigitbas@uni-paderborn.de
Beteiligte Hochschullehrer*innen
> Wirtschaftspädagogik und Evaluationsforschung
Professor - Lehrstuhlinhaber
Büro: Q1.441
Telefon: +49 5251 60-2367
E-Mail: marc.beutner@uni-paderborn.de
> Fakultät für Wirtschaftswissenschaften > Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Marketing und Value Creation
Professorin
Büro: Q3.122
Telefon: +49 5251 60-4626
E-Mail: eva.boehm@uni-paderborn.de
> Universität Paderborn
Vorsitzende - Professorin - Ethikkommission Universität Paderborn
> Universität Paderborn
Vizepräsident - Professor - Wissens- und Technologietransfer
Büro: Q3.122
Telefon: +49 5251 60-2090
E-Mail: rene.fahr@uni-paderborn.de
> Eventmanagement mit den Schwerpunkten Popmusikkulturen und digitale Medienkulturen
Professorin - Eventmanagement mit den Schwerpunkten Popmusikkulturen und digitale Medienkulturen
Büro: H7.204
Telefon: +49 5251 60-4324
E-Mail: beate.flath@uni-paderborn.de
> Nachrichtentechnik (NT) / Heinz Nixdorf Institut
Leiter - Professor - Leiter des Fachgebiets Nachrichtentechnik
Büro: P7.2.05.3
Telefon: +49 5251 60-3626
E-Mail: haeb@nt.uni-paderborn.de
> Department 5: Wirtschaftspädagogik
Sprecherin - Professorin - Departmentsprecherin
Büro: Q1.316
Telefon: +49 5251 60-5437
E-Mail: karina.kiepe@uni-paderborn.de
> Software Innovation Campus Paderborn (SICP)
Professor
Büro: Q3.149
Telefon: +49 5251 60-5533
Telefon: (+49) 5251 60-5531
E-Mail: dennis.kundisch@wiwi.uni-paderborn.de
Professor
Büro: E2.321
Telefon: +49 5251 60-3275
E-Mail: tobias.matzner@uni-paderborn.de
Büro: E2.108
Telefon: +49 5251 60-3723
E-Mail: dm@uni-paderborn.de
Büro: Q4.113
Telefon: +49 5251 60-3394
E-Mail: s.mueller@uni-paderborn.de
> Software Innovation Campus Paderborn (SICP)
Geschäftsführer - Professor - Geschäftsführer Software Innovation Lab, Senior Researcher
Büro: ZM2.A.03.74
Telefon: +49 5251 60-6820
E-Mail: sauer@uni-paderborn.de
> Profilbereich Transformation und Bildung
Professor
Büro: H4.320
Telefon: +49 5251 60-2901
E-Mail: niclas.schaper@uni-paderborn.de
Professor
Büro: Q3.334
Telefon: +49 5251 60-2929
Telefon: 05251602930
E-Mail: martin.schneider@uni-paderborn.de
> Signal- und Systemtheorie (SST)
Leiter - Professor
Büro: P1.7.01.2
Telefon: +49 5251 60-2213
E-Mail: peter.schreier@sst.uni-paderborn.de
> Profilbereich Transformation und Bildung
Professor
Büro: F2.116
Telefon: +49 5251 60-6343
E-Mail: carsten.schulte@uni-paderborn.de
> Diskrete Mathematik/Graphentheorie
Leiter - Professor
Büro: F2.224
Telefon: +49 5251 60-6681
E-Mail: es@uni-paderborn.de
> Fakultät für Elektrotechnik, Informatik und Mathematik
Studiendekanin - Professorin
Büro: P1.6.09.2
Telefon: +49 5251 60-3004
E-Mail: eim-studiendekan@lists.uni-paderborn.de
Professorin
Büro: Q3.301
Telefon: +49 5251 60-2080
E-Mail: kirsten.thommes@uni-paderborn.de
> Machine Learning and Optimisation
Leiterin - Professorin
Büro: FU.231
Telefon: +49 5251 60-6309
Telefon: +49 1606675582
E-Mail: heike.trautmann@uni-paderborn.de
> Wirtschaftsinformatik, insb. Social Computing
Leiter - Professor
Büro: Q2.448
Telefon: +49 5251 60-4180
E-Mail: matthias.trier@uni-paderborn.de
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