Kompetenzbereich Human-Centered Digitality

Alle Bereiche unseres Lebens werden von der Digitalisierung maßgeblich geformt – umso dringlicher muss sie als eine Gestaltungsaufgabe aufgefasst werden. Menschzentrierte Digitalität ist ein Konzept, das den Menschen und seine sozialen Praktiken in den Mittelpunkt der digitalen Transformation und Technologieentwicklung stellt. Dies geht über Nutzerfreundlichkeit und -erfahrung (User Experience, UX) hinaus und betrifft Empowerment des Einzelnen zur sozialen und ethischen Verantwortung, Nachhaltigkeit sowie Vermeidung digitaler Überlastung. Um diese Aspekte sowohl aus der wissenschaftlichen Perspektive zu erforschen als auch in der Praxis umzusetzen und zu validieren, beschäftigen wir uns mit der Entwicklung, Gestaltung und Evaluation sozio-technischer und intelligenter Systeme – immer mit dem Fokus auf die Auswirkungen für Mensch und Gesellschaft. Dazu kombinieren wir Perspektiven aus der Praxis mit Kompetenzen aus den Fächern Elektrotechnik und Informatik sowie Geistes-, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften. 

The­men­fel­der

Dies ist ein Auszug aktueller Themenfelder, die kontinuierlich erweitert und aktualisiert werden.

  • Digital Twin / Immersion 
  • Digitale Assistenz im Bildungsbereich
  • Reflektierter Umgang mit Digitalität in der Bildung
  • Menschzentrierte Entwicklung Künstlicher Intelligenz
  • Erklärbare und vertrauenswürdige Künstliche Intelligenz (Explainable AI, XAI)
  • Value-sensitive AI Design 
  • Menschzentriertes Technologie-/Interaktionsdesign 
  • Ko-Konstruktion von Fähigkeiten und Inhalten
  • Kollaboration & New Work 
  • Social Media/Social Computing 
  • Digital Identität & Verantwortung

An­wen­dungs­fel­der

Automotive

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Bildung

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Gesundheitsförderung

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Medizin

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Prävention

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Robotik

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Social Media

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Zie­le und Vi­si­o­nen

Unser Ziel ist es, den Einzelnen zu stärken und zu befähigen, sowohl soziale als auch ethische Verantwortung in der digitalen Welt zu übernehmen. Dabei stehen Nachhaltigkeit und die Vermeidung digitaler Überlastung im Vordergrund. Wir setzen uns dafür ein, Technologien so zu gestalten, dass sie den Menschen in ihrer persönlichen und sozialen Entwicklung unterstützen, ohne sie zu überfordern.

Zudem streben wir die Entwicklung, Gestaltung und Evaluation sozio-technischer und intelligenter Systeme an, die nicht nur technologischen Fortschritt ermöglichen, sondern auch die Auswirkungen auf den Einzelnen und die Gesellschaft berücksichtigen. Unser Ansatz fördert eine ausgewogene und verantwortungsbewusste Integration von Technologie, die das Wohlbefinden der Nutzer:innen sowie das Gemeinwohl fördert.

For­schungs­fra­gen und Auf­ga­ben

  • Wie können wir Arbeits- und Lernprozesse durch immersive Technologien unterstützen und Partizipation steigern? 
  • Was sind Kompetenzen, die KI-Systeme benötigen, um verantwortungsbewusste Anwendung möglich zu machen? 
  • Welche Rolle spielen Erklärungen, um Menschen in ihren Entscheidungen zu empowern/ermächtigen? 
  • Wie kann ein Paradigmenwechsel im Design der Technologie hin zum Involvieren der Benutzer:innen erreicht werden? 
  • Welche Eigenschaften und Funktionen der KI-Systeme finden Vertrauen der Menschen? 
  • Wie können wir die Wissenschaftskommunikation im KI-Bereich verbessern? 
  • Wie grenzt sich der Begriff 'Digitality' von 'AI' und 'Digitalization' ab? 

Ausgewählte Projekte

SMART-EAT: Gesünder.IN.NRW

Laufzeit: 2024 - 2027 Gefördert durch: MWIKE NRW

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5G-Lernorte OWL

Laufzeit: 2022 - 2025 Gefördert durch: MWIKE NRW

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DigiSelF - Digitalisierung als Herausforderung und Innovation in der Hochschullehre

Laufzeit: 2021 - 2025 Gefördert durch: StIL

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Di­rek­to­rin

Katharina Rohlfing

> Profilbereich Transformation und Bildung

Professorin

Büro: TP6.2.304
Telefon: +49 5251 60-5717
E-Mail: katharina.rohlfing@uni-paderborn.de

Ma­na­ger

Enes Yigitbas

> Software Innovation Campus Paderborn (SICP)

Koordinator - Postdoc - R&D Manager - Hu­man-Cen­te­red Di­gi­ta­li­ty

Büro: ZM2.A.03.05
Telefon: +49 5251 60-6826
E-Mail: enes.yigitbas@uni-paderborn.de

Be­tei­lig­te Hoch­schul­leh­rer*in­nen

> Wirtschaftspädagogik und Evaluationsforschung

Professor - Lehrstuhlinhaber

Büro: Q1.441
Telefon: +49 5251 60-2367
E-Mail: marc.beutner@uni-paderborn.de

> Universität Paderborn

Vorsitzende - Professorin - Ethikkommission Universität Paderborn

> Universität Paderborn

Vizepräsident - Professor - Wissens- und Technologietransfer

Büro: Q3.122
Telefon: +49 5251 60-2090
E-Mail: rene.fahr@uni-paderborn.de

> Eventmanagement mit den Schwerpunkten Popmusikkulturen und digitale Medienkulturen

Professorin - Eventmanagement mit den Schwerpunkten Popmusikkulturen und digitale Medienkulturen

Büro: H7.204
Telefon: +49 5251 60-4324
E-Mail: beate.flath@uni-paderborn.de

> Nachrichtentechnik (NT) / Heinz Nixdorf Institut

Leiter - Professor - Leiter des Fachgebiets Nachrichtentechnik

Büro: P7.2.05.3
Telefon: +49 5251 60-3626
E-Mail: haeb@nt.uni-paderborn.de

> Department 5: Wirtschaftspädagogik

Sprecherin - Professorin - Departmentsprecherin

Büro: Q1.316
Telefon: +49 5251 60-5437
E-Mail: karina.kiepe@uni-paderborn.de

Büro: Q3.149
Telefon: +49 5251 60-5533
Telefon: (+49) 5251 60-5531
E-Mail: dennis.kundisch@wiwi.uni-paderborn.de

Büro: E2.321
Telefon: +49 5251 60-3275
E-Mail: tobias.matzner@uni-paderborn.de

> Software Innovation Campus Paderborn (SICP)

Geschäftsführer - Professor - Geschäftsführer Software Innovation Lab, Senior Researcher

Büro: ZM2.A.03.74
Telefon: +49 5251 60-6820
E-Mail: sauer@uni-paderborn.de

> Profilbereich Transformation und Bildung

Professor

Büro: H4.320
Telefon: +49 5251 60-2901
E-Mail: niclas.schaper@uni-paderborn.de

> Personalwirtschaft

Professor

Büro: Q3.334
Telefon: +49 5251 60-2929
Telefon: 05251602930
E-Mail: martin.schneider@uni-paderborn.de

> Signal- und Systemtheorie (SST)

Leiter - Professor

Büro: P1.7.01.2
Telefon: +49 5251 60-2213
E-Mail: peter.schreier@sst.uni-paderborn.de

> Profilbereich Transformation und Bildung

Professor

Büro: F2.116
Telefon: +49 5251 60-6343
E-Mail: carsten.schulte@uni-paderborn.de

Büro: F2.224
Telefon: +49 5251 60-6681
E-Mail: es@uni-paderborn.de

Büro: P1.6.09.2
Telefon: +49 5251 60-3004
E-Mail: eim-studiendekan@lists.uni-paderborn.de

Büro: Q3.301
Telefon: +49 5251 60-2080
E-Mail: kirsten.thommes@uni-paderborn.de

> Machine Learning and Optimisation

Leiterin - Professorin

Büro: FU.231
Telefon: +49 5251 60-6309
Telefon: +49 1606675582
E-Mail: heike.trautmann@uni-paderborn.de

Büro: Q2.448
Telefon: +49 5251 60-4180
E-Mail: matthias.trier@uni-paderborn.de

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